Datenharmonisierung & Qualitätsmanagement

Saubere, einheitliche und vertrauenswürdige Kundendaten als Basis für fundierte Entscheidungen.

Datenharmonisierung & Qualitätsmanagement
Wir sorgen für die Vereinheitlichung, Korrektur und Anreicherung von Kundendaten – systemübergreifend und regelbasiert. Ob Dublettenerkennung, Attributabgleich oder semantische Standardisierung: Wir schaffen Ordnung im Datenbestand und heben die Qualität Ihrer CRM-, Transaktions- und Feedbackdaten auf ein neues Niveau. So werden Ihre Daten analysierbar, anschlussfähig und auditierbar.
Technik & Methodik
Unsere Prozesse verbinden moderne Datenverarbeitung mit klaren Governance-Vorgaben:
- Regelbasierte Datenprüfung (Validierung, Vererbung, Formatanpassung)
- Semantische Harmonisierung (z. B. Modellvarianten, Segmentlogiken, Tonalitätscodes)
- Dublettenabgleich mit Fuzzy Matching, Hashing & UUID-Logiken
- Matching & Mapping über Master-IDs oder referenzielle Schlüssel
- Transparente Dokumentation aller Bereinigungsschritte
- Integration in bestehende DQ- und DWH-Strukturen
Typische Anwendungsbeispiele
Ideal für Unternehmen, die Daten aus unterschiedlichen Quellen zusammenführen und nutzbar machen möchten:
- Zusammenführung mehrerer CRM-Systeme nach Merger
- Qualitätssicherung vor dem Start einer Data-Warehouse-Lösung
- Harmonisierung von CX-Daten aus verschiedenen Tools
- Aufbau eines bereinigten Kundenstamms für Kampagnen
- Abgleich von internen und externen Feedbackquellen
Ihr Vorteil
Sie erhalten eine stabile Datenbasis, die Vertrauen schafft – für automatisierte Analysen, Reporting, Kampagnen oder operative Systeme. Daten werden anschlussfähig, vergleichbar und belastbar.
Weitere Leistungen

KI-Modelle & Infrastruktur
Von der Modellentwicklung bis zur sicheren Integration in Ihre Systemlandschaft.